La IA ya puede detectar lo que pasa desapercibido en ingeniería. Pero también puede inventarse lo que no existe

La inteligencia artificial está empezando a ocupar un lugar importante en el trabajo diario de ingeniería. Ya puede analizar grandes volúmenes de información, comparar registros de campo y ayudar a identificar situaciones que requieren atención. Pero hay una diferencia importante entre detectar un patrón en los datos y generar una respuesta que realmente se corresponda con la realidad de la obra.

Esta diferencia ayuda a entender por qué la IA puede ser una aliada en determinadas tareas y una fuente de problemas en otras. Cuando se utiliza para analizar información verificable, puede ampliar la capacidad de evaluación de los equipos. Cuando sus respuestas se aceptan sin comprobarlas, puede introducir errores en documentos, análisis y decisiones técnicas.

Cuando la IA ayuda a identificar desviaciones en la ejecución

En una obra, cada actividad puede generar una cantidad considerable de información. Durante la ejecución de cimentaciones profundas, por ejemplo, los registros pueden incluir tiempos de perforación, volúmenes de lechada de cemento y datos operativos de los equipos. Comparar manualmente cientos de registros requiere tiempo y puede dificultar la detección de comportamientos que se apartan de lo habitual.

En un caso documentado, se utilizó una solución de inteligencia artificial para analizar los registros de ejecución de 1.372 pilotes en una misma obra. El sistema comparó los datos y señaló diferencias que merecían investigarse, entre ellas un consumo de lechada superior al patrón observado en el conjunto analizado. La herramienta no determinó por sí sola que existiera un defecto en la cimentación, pero ayudó a dirigir la atención del equipo hacia un registro concreto.

Este tipo de aplicación muestra cómo la IA puede contribuir a la ejecución: organizar información, comparar comportamientos e indicar dónde puede ser necesario un análisis más detallado. Determinar si existe una desviación e identificar sus posibles causas sigue requiriendo una comprobación técnica.

Cuando la IA convierte los datos en información útil para el equipo

Otra aplicación consiste en el seguimiento de las obras mediante imágenes y registros de campo. Los sistemas de visión artificial pueden analizar fotografías para ayudar a identificar actividades, hacer seguimiento del avance físico y señalar diferencias que el equipo responsable debe comprobar.

En lugar de depender exclusivamente de la revisión manual de un gran volumen de imágenes, los profesionales pueden utilizar estas herramientas para localizar información relevante con mayor rapidez. Esto puede facilitar el seguimiento de los trabajos y ayudar a detectar situaciones que requieren una comprobación sobre el terreno.

Sin embargo, una fotografía no muestra necesariamente todas las condiciones que intervienen en la ejecución. Una diferencia visual puede tener distintas explicaciones, y una imagen aislada no demuestra que exista una no conformidad. Para que el análisis tenga valor, es necesario contrastar el resultado con el proyecto, los criterios aplicables y las condiciones reales de la actividad.

El problema empieza cuando una respuesta parece demasiado convincente

Si la IA puede ayudar a encontrar patrones en miles de registros, también puede generar respuestas incorrectas con una presentación convincente. Esto ocurre porque redactar un texto coherente no significa necesariamente comprender todas las condiciones técnicas que intervienen en un problema.

En ingeniería, una respuesta puede utilizar la terminología adecuada y presentar una conclusión bien estructurada y, aun así, partir de una premisa incorrecta, citar una referencia inadecuada o pasar por alto información importante del proyecto. Si ese contenido se incorpora a un informe o procedimiento sin una revisión adecuada, el error puede trasladarse a otras fases del trabajo.

Por eso, la aplicación de la IA exige criterios claros de verificación. Es necesario comprobar las fuentes, evaluar si la información se corresponde con el contexto analizado y verificar que las conclusiones están respaldadas por los datos disponibles. Cuanto mayor sea el impacto de una decisión, menos aceptable resulta depender únicamente de una respuesta automatizada.

La ventaja está en utilizar la IA sin renunciar al criterio técnico

La inteligencia artificial puede agilizar determinadas tareas y ayudar a los profesionales a encontrar información que podría pasar desapercibida. Pero eso no significa que todas sus respuestas sean fiables ni que la tecnología pueda sustituir la evaluación de las condiciones reales de una obra.

Un uso responsable empieza por entender para qué tareas resulta adecuada la herramienta, cuáles son sus limitaciones y cómo deben comprobarse los resultados antes de utilizarlos. La IA puede apoyar un análisis, organizar datos y señalar posibles situaciones, pero corresponde al profesional verificar que la información tiene sentido y puede servir de base para una decisión de ingeniería.

El avance de la IA en la construcción no depende únicamente de lo que puede producir, sino también de la capacidad de los profesionales para evaluar sus resultados. Al fin y al cabo, utilizar una herramienta para encontrar información es una cosa; confiar en sus resultados sin comprobar que son correctos es algo completamente distinto.